<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[PACK_DADOS_FREQUENCIA_RANDON]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><strong><img src="http://insoft-docker1:4567/assets/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/2728.png?v=an5iprggue4" class="not-responsive emoji emoji-android emoji--sparkles" title=":sparkles:" alt="✨" /> OS10206 / Solicitação 20769</strong></p>
<h4>Descrição:</h4>
<p dir="auto">Nova rotina para apuração dos dados retornados de frequência mensal do funcionário no PSW2560, chamando internamente a rotina "<code>proc_dados_frequencia_randon</code>".<br />
Esta nova rotina retorna a coleção de dados no formato "<code>pipelined</code>", permitindo a consulta das informações de maneira objetiva, numa única etapa de consulta ao banco de dados.<br />
Na execução da consulta poderá ser informado os filtros de "cod_empresa", "matricula" e "período".</p>
<p dir="auto"><strong>Exemplo de consulta SQL para retorno dos dados apurados pela package.</strong></p>
<pre><code>select * from table(pack_dados_frequencia_randon.busca_dados( pcod_empresa =&gt; '397', pmatricula =&gt; 170009, pperiodo =&gt; to_date('01112022','ddmmyyyy')));
</code></pre>
<p dir="auto"><strong>Exemplo dos dados retornados pela consulta acima</strong><br />
<img src="/assets/uploads/files/1667940363152-db684245-3f63-4ae7-92dc-2ce889d1153c-image-resized.png" alt="db684245-3f63-4ae7-92dc-2ce889d1153c-image.png" class="img-responsive img-markdown" /></p>
<h4>Referências sobre o funcionamento de funções pipelined em Oracle</h4>
<p dir="auto"><a href="https://imasters.com.br/banco-de-dados/funcoes-pipelined-em-oracle" rel="nofollow ugc">https://imasters.com.br/banco-de-dados/funcoes-pipelined-em-oracle</a></p>
]]></description><link>http://insoft-docker1:4567/topic/197/pack_dados_frequencia_randon</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Fri, 23 Oct 2026 08:15:11 GMT</lastBuildDate><atom:link href="http://insoft-docker1:4567/topic/197.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Tue, 08 Nov 2022 20:46:47 GMT</pubDate><ttl>60</ttl></channel></rss>